به گزارش خبرنگار حمیدیا نیوز؛ پژوهشگر هوش مصنوعی گفت: صنعت نساجی ایران برای بقا در بازار جهانی، چارهای جز تربیت نسل جدیدی از نیروهای متخصص و آشنا با این فناوری هوش مصنوعی ندارد.
دکتر احمدزاده، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی یزد، در نشست تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نساجی گفت: تحولات فناورانه جهانی نشان میدهد آینده اشتغال و تولید بدون بهرهگیری از هوش مصنوعی ممکن نیست و نیروی انسانی باید خود را برای مهارتهای جدید آماده کند.
دکتر احمدزاده در این نشست با اشاره به گزارش اخیر سازمان جهانی اقتصاد در ژانویه ۲۰۲۵ اظهار کرد: بر اساس بررسی بیش از هزار کارفرما در ۵۵ کشور، هوش مصنوعی مهمترین عامل تأثیرگذار بر کسبوکارها در پنج سال آینده معرفی و ۲۲٪ از کل مشاغل امروزی دستخوش تغییر خواهند شد.
پژوهشگر هوش مصنوعی افزود: این گزارش پیشبینی میکند که حدود ۹۲ میلیون شغل (۸% از مشاغل فعلی) از بین خواهد رفت اما در مقابل، نزدیک به ۱۷۰ میلیون شغل جدید (۱۴% از مشاغل فعلی) ایجاد میشود؛ بهعبارتی، جهان در حال ورود به مرحلهای است که فرصتهای شغلی تازه جایگزین مشاغل سنتی میشود.
این عضو هیئت علمی ادامه داد: طبق این آمار، ۴۰ درصد از مهارتهای فعلی نیروی کار تا پنج سال آینده بیاستفاده میشود و ۶۰ درصد از شاغلان نیاز به بازآموزی جدی دارند. بنابراین، آموزش مداوم و یادگیری مادامالعمر باید در اولویت قرار گیرد.
احمدزاده درباره وضعیت هوش مصنوعی در صنعت نساجی ایران گفت: در حال حاضر این حوزه در مرحله شناخت و تحقیق قرار دارد و هنوز بهصورت جدی وارد تولید صنعتی نشده است. سه مسیر برای ورود جدی هوش مصنوعی وجود دارد: تحقیقات دانشگاهی، فعالیت شرکتهای دانشبنیان و واردات فناوری و تجهیزات مرتبط.
وی موانع اصلی را نیز برشمرد و تصریح کرد: هزینه بالای ورود، کمبود نیروی متخصص، پیچیدگی فنی در ادغام فناوری با سیستمهای قدیمی، تحریمها و مقاومت نیروی کار از مهمترین چالشها هستند. اما از میان همه این عوامل، کمبود نیروی انسانی متخصص مهمترین مانع است.
دکتر احمدزاده راهکار عبور از این چالشها را آموزش هدفمند دانست و گفت: کارخانهها باید نیروهای فعلی خود را با فناوریهای جدید آشنا کنند و نیروهای تازهاستخدام را نیز بر اساس مهارت در حوزه هوش مصنوعی انتخاب کنند.
پژوهشگر هوش مصنوعی در جمعبندی سخنان خود چهار راهکار استراتژیک برای توسعه هوش مصنوعی در صنعت نساجی ارائه داد:
1. شروع کوچک و هدفمند در یک بخش مشخص از خط تولید.
2. ایجاد زیرساخت داده برای ثبت و تحلیل اطلاعات تولید.
3. تقویت ارتباط دانشگاه، صنعت و شرکتهای دانشبنیان برای انتقال دانش.
4. سرمایهگذاری در آموزش نیروی انسانی از مقاطع پایه تا سطح تخصصی.
وی در ادامه گفت: کشورهایی که در حوزه هوش مصنوعی پیشرو هستند، از آموزش فناوری در مدارس آغاز کردهاند. اگر بخواهیم صنعت نساجی ایران در مسیر جهانی بماند، باید از همین امروز به تربیت نسل آشنا با فناوری و تفکر تحلیلی بپردازیم.